A Inteligência Artificial (IA) desempenha um papel fundamental na auditoria de documentos, especialmente no que diz respeito à proteção e privacidade dos dados coletados.
Isso porque, esta é uma atividade crítica para organizações e empresas, e envolve a revisão de documentos e registros para verificar sua precisão, conformidade com políticas e regulamentos, além de identificar possíveis riscos ou violações.
A IA pode ser aplicada em várias etapas durante a auditoria de documentos para melhorar a eficiência destes processos, bem como garantir a proteção e privacidade dos dados envolvidos.
Pensando nisso, neste artigo, vamos falar sobre como a IA pode ser utilizada na auditoria de documentos, quais os benefícios de utilizá-la e mais. Continue lendo 👇
Como a IA pode ser usada na auditoria de documentos?
A Inteligência Artificial pode ser utilizada na auditoria de documentos e agregar benefícios ao processo, assim como já tem sido em outras áreas.
Para isso, a IA vai utilizar técnicas de processamento de linguagem natural (NLP, na sigla em inglês), aprendizado de máquina e outras abordagens avançadas de análise de dados.
Algumas das maneiras pelas quais a IA pode ser aplicada em um processo de auditoria de documentos de forma eficaz são:
- Classificação automática de documentos: ordenar por categorias, contratos, faturas, entre outros dados.
- Extração de informações: destaque à informações como nome, endereço e datas, por exemplo, por meio de palavras-chaves definidas pelo usuário.
- Detecção de problemas: identificação de padrões incomuns ou anomalia de informações, como discrepâncias em contratos, faturas ou outros documentos.
- Automação de tarefas: algumas tarefas rotineiras podem ser automatizadas pela IA, como a revisão e comparação de documentos, identificação de informações duplicadas ou revisão de históricos de versões, por exemplo.
- Análise em alta escala: a rapidez e eficiência na conferência de dados da IA tornam possível que ela faça a auditoria de documentos em grandes volumes de forma rápida e prática.
Quais são os benefícios da aplicação da IA na auditoria de documentos?
Ao olhar para as atividades que uma IA pode desempenhar na auditoria de documentos, fica mais fácil perceber quais são os benefícios que podem ser agregados ao processo. Veja os principais a seguir:
1. Eficiência aprimorada
A auditoria de documentos possui etapas e tarefas em sua rotina que, quando desempenhadas pela IA, podem tornar o processo mais eficiente e rápido.
2. Precisão e qualidade dos resultados
A IA é capaz de realizar análises detalhadas dos documentos, o que pode resultar em uma maior confiabilidade e qualidade dos resultados, ao reduzir as chances de erros humanos.
3. Identificação rápida dos riscos e fraudes
Num processo automático e bastante prático, a IA pode identificar riscos e fraudes rapidamente, evitando imprevistos e possibilitando a tomada de ações corretivas de forma mais ágil.
4. Melhoria na proteção de dados
Outro benefício em utilizar a IA na auditoria de documentos é que, por meio da identificação de informações sensíveis ou confidenciais, a Inteligência Artificial oferece maior proteção destes dados, e conformidade com as regulamentações de privacidade de dados vigentes.
5. Maior abrangência e abordagem sistemática
As altas quantidades de dados que a IA é capaz de auditar rapidamente faz com que sua auditoria de documentos tenha maior abrangência e uma abordagem sistemática e detalhada de forma mais rápida em comparação com a auditoria manual.
6. Tomadas de decisões assertivas
Por meio da auditoria de documentos, a IA pode retornar com insights e análises baseadas em dados e informações para os auditores, possibilitando tomadas de decisões mais assertivas.
7. Identificação de riscos e violações de dados
Falando em riscos, a auditoria de documentos por meio da utilização de uma Inteligência Artificial trabalha em conjunto com o setor de gestão de riscos, para evitar violações de informações e outros problemas.
Algumas das principais formas que a IA pode auxiliar nesse processo são:
- Análise de padrões incomuns e anomalias.
- Detecção de palavras-chave sensíveis.
- Verificação de metadados dos documentos.
- Monitoramento em tempo real.
- Detecção de sinais de fraude e manipulação de documentos.
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